まずは、相性が良い3つの理由から見ていきましょう。
シンプルに、上記の3つに集約できます。
まず、Web制作やマーケティングの情報が豊富にある点は重要です。
基本的なフレームワークやノウハウは、LLMに情報として蓄積されています。
そして、API連携もWeb上での重要なポイントの1つです。
では、それぞれ詳しく見ていきましょう。
Web制作は、主に以下のような言語やデータベース等を用いて構成されます。
上記にまとめた5つは、基本的な仕様がしっかりと決まっています。
それでいて、比較的シンプルで明確に構造化できる言語です。
つまり、AIにとっても解釈しやすい構成ということです。
AIには、基本的な仕様と構造が情報として蓄積されています。
それらの情報を引き出し活用することで、Web制作での応用も可能となります。
Webマーケティングに関しても、ノウハウやフレームワークは情報が豊富です。
これまでに蓄積されてきた情報が、AIにも取り込まれています。
例えば、以下のような情報を引き出して活用可能です。
応用するためには、利用者の基本的な理解は必要です。
そのうえで、AIを補助的に活用し、施策のブラッシュアップに活用できます。
さらに、AIの計算能力の高さは、施策をより深く分析する際にも有効です。
プロンプトが適切であれば、多変量解析（回帰分析など）も実行できます。
生成AIを活用するためには、LLMのような高度な最先端技術が必要です。
このような技術や設備を用意するには、大規模な投資が不可欠となります。
もし生成AIを全て自前で用意するなら、広く普及することはなかったかもしれません。
しかし、Web上にはAPIという非常に便利な技術があります。
APIを活用することで、誰でも簡単に最新リソースにアクセス可能です。
代表的なものは、OpenAIが展開する「OpenAI API」でしょう。
従量課金制で、安価にLLMを活用できます。
さらにREST APIを利用することで、Web上でのデータ連携まで行えます。
このように情報をやり取りできるのが、WebマーケティングとAIの相性が良い理由です。
ここで重要なのは、マーケティングに関しては海外が非常に進んでいるという点です。
日本もAI技術の活用は進んでいますが、マーケティングは海外が主戦場となっています。
学ぶための基盤が整っていて、PDCAサイクルも早いです。
そのため、Webやマーケティングの情報は、常に海外にも目を向ける必要があります。
特にアメリカでは、国単位でマーケティングが進んでいます。
アメリカで導入された技術が、日本にも遅れて入ってくるのは有名な話です。
それはWebマーケティングも例外ではありません。
さらに、AIと連携する分野でも試行錯誤はすでに進められています。
視点として重要なのが、完璧を求めすぎない点です。
見出しの通り、修正改善にフォーカスして70%で動かす手法が有効といえます。
MVP戦略という言葉を聞いたことがあるでしょうか？
これはMinimum Viable Productの略で、価値提供の最小限のプロダクトを指します。
海外では、最初から完璧を求めることは稀です。
金融などクリティカルな分野を除いて、まずは試すことが重視されます。
プロトタイプであれば、30%の完成度でも動かして良いと私は考えます。
それくらい、試すことは重要です。
そして、プロトタイプであれば、動かす際のリスクは非常に低いといえます。
低リスクで知見を得られるなら、まずは動かしてデータを取るメリットは大きいです。
ITによく触れているなら、完璧なものは存在しないことはご理解いただけると思います。
5年前に完璧と思われたものが、今では過去のものとなっている話もあり得ます。
私はWeb制作にも長く関わっていますが、過去にはAdobe Flashが主流だった時代があります。
Adobe Flashは、簡単にお話しするとWeb上で動画を再生したりする技術です。
今はもう、存在すらしていません（ブラウザがそもそも非対応）。
もし現時点で確実なものがあるとしたら、それは「常に変化すること」だけでしょう。
日本国内のサービスは、どれも非常に高品質だと感じています。
それはとても素晴らしいことです。
そのうえで「高品質を求める ＝ 速度が犠牲になる」点にも理解が必要だと思います。
高品質と速度のバランスをどこで取るのか、特にITでは重要なポイントです。
高品質は素晴らしい魅力です。
それと同時に、どれだけの速度が出せるかも改めて見つめてみませんか？
Webマーケ×AIにおいては、試すことの価値が特に大きいかと思われます。
PDCAを回す、データを取るなど複数の観点から、大きなメリットがあります。
特に生成AIは、進化速度が異様なほどに速いです。
すべての流れを完全に把握するのは、企業でも困難といえるでしょう。
だからこそ、実際に試すことの重要性は増します。
情報を集めるだけでなく、経験値として蓄積する。
これはつまり、あなた独自のノウハウとして機能します。
なので、どんな小さなことでも、何か気になることがあれば試してみましょう。
Nexus AI コミュニティでは、実験や試してみる姿勢も歓迎します。
私自身が、Nexus AIを試す場として活用していますから。
興味があれば、今すぐ無料でコミュニティに参加できます。
メンバー同士で、一緒に学びを深めていきましょう。
Web制作やマーケティング情報が豊富で、AIが理解・活用しやすいことに加え、APIで最新リソースと連携できるためです。
HTML・CSS・PHP・MySQL・Pythonなど、構造化されたWeb制作情報を基に、コーディングの補助や改善提案が可能です。
SEO・SNS・コンテンツマーケティング・MA・DRMなどの情報を分析・最適化でき、プロンプト次第で多変量解析も実行可能です。
OpenAI APIのようなサービスで、生成AIやLLMを安価に利用でき、Webデータとの連携も簡単に行えます。
マーケティングは海外（特にアメリカ）が先進で、技術や手法が先行しているため、最新トレンドを学ぶには海外情報も重要です。
MVP戦略やプロトタイプ運用では、70％や30％の段階でも動かすことが推奨され、試行錯誤で低リスクに知見を得られます。
高品質は重要ですが、ITやWebではスピードも価値です。試すことで得られる経験値とデータ収集も同様に重視されます。
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【Nexus AI 代表】Web制作・デザイン・マーケティング・コンサルティング等の経験を積み、日本 AIコミュニティ Nexus AIを立ち上げる。AIを実際に活用して、コミュニティ運営に大いに役立てている。
変化を生み出すために何かをやり続けるなら、その人生には意味がある。
よく使うAI：OpenAI（ChatGPT, OpenAI APIなど）
好きなゲーム：ウィッチャーシリーズ、サイバーパンク2077、Forza Horizonシリーズ、Limbus Company、その他多数
Web制作・デザイン・マーケティング・コンサルティング等の経験を積み、日本 AIコミュニティ Nexus AIを立ち上げる。AIを実際に活用して、コミュニティ運営に大いに役立てている。
