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あなたは生成AIやチャットGPTについて、どんなイメージを持っていますか？
よくAIとは聞くけれど、何ができるのか、どんな種類があるのか気になりますよね。
この記事では、生成AIとチャットGPTとは何か、くわしく掘り下げて解説します。
それぞれの違いも理解できるので、さっそく始めていきましょう！
生成AIとは、人工知能がデータをもとに新しいコンテンツを作り出す技術のことです。
コンテンツの種類は、特に限定されていません。
文章、画像、音楽、動画など、さまざまなメディアにわたり生成AIが活用されています。
AIが文章を作成するのは、作家の仕事に似ているかもしれません。
作家が、過去の経験や知識から新しいストーリーを考え出すのと同じような感じです。
生成AIは、過去に学習したデータをもとに新しいコンテンツを生み出します。
チャットGPTは、主に文章作成がメインのAIです。
テキスト生成AIと呼ばれるテクノロジーですね。
ここでは、簡単に生成AIの具体例を紹介します。
文章の分野では、AIがニュース記事の要約やブログ記事の作成をサポートしてくれます。
テキストをメインに扱うAIは、チャット形式でやり取りできて扱いやすいです。
例：チャットGPT、Geminiなど
音楽制作では、AIが既存の曲を分析して新しい曲を作成できます。
まだ日本国内には広く浸透はしていませんが、以下のようなAIがあります。
例：AIVA、OpenAI’s MuseNet、Soundrawなど
画像生成では、プロンプト（呪文）を入力することで任意の画像を出力できます。
まるで写真のような風景や、アニメのような人物も簡単に描くことが可能です。
画像生成で有名なツールは、Adobe FireflyやStable Diffusionですね。
動画編集では、自動的にクリップをまとめてハイライト動画を作ることもできます。
AIが音声を吹き替えることで、音声と映像の両方をAIが生成することも可能です。
Adobeも生成AIに注力しており、動画編集ではPremiere Proが有名です。
これらの具体例は、今まさに進化の真っ最中です。
人間が制作するコンテンツに迫る内容もありますが、確認と修正は必要になります。
ChatGPT（チャットGPT）は、すでに述べたとおり生成AIの一種です。
特に人間との自然な会話を行うことに特化しています。
このようにテキストで結果を出力するAIのことを、テキスト生成AIと呼びます。
チャットGPTは、入力された質問にすぐ答えることができます。
また、文章の生成や提案、ストーリー作成など、幅広い用途で利用できます。
自然な文章を作成することが得意で、クリエイティブなコンテンツが特徴です。
チャットGPTを開発したのはOpenAIという企業です。
DALL-E3という画像生成AIや、ビジネス向けのAPIを公開してます。
個人や中小企業であっても、最新テクノロジーを使える環境を提供しています。
OpenAIへの大規模な出資者としては、マイクロソフトが有名です。
日本円にして、約1.3兆円の出資が話題となりました。
CopilotでGPTモデルが使われているのも、上記の理由があります。
ちなみにCopilotとは、マイクロソフト製のツールで主に使われているAIです。
チャットGPTの核となる技術は自然言語処理（NLP）とディープラーニングです。
ディープラーニングは、膨大なデータから学習を行う技術です。
人間の脳のニューロンを模した「ニューラルネットワーク」を使って、言語パターンを学習します。
AIが大量のニュース記事や小説、対話のデータを学ぶことで、次の一文や返答を予測する能力が磨かれます。
プロンプトとは、ユーザーがチャットGPTに対して入力する指示文です。
「今日の天気は？」といったシンプルな質問から、「3歳の子供が理解できるようにAIの仕組みを説明して」という高度な要求まで、プロンプトは多様です。
プロンプトの質によってAIの応答も変わり、具体的で明確な指示があると、より精度の高い返答が期待できます。
24時間対応のチャットボットとして、問い合わせ対応を行うことができます。
ネットショップでよく寄せられる質問「商品の配送状況を知りたい」などに対し、AIが自動で適切な返答を行うことが可能です。
これは、人間のスタッフが対応するよりも迅速で、顧客満足度を高める効果があります。
24時間365日、いつでも即座に回答できるのも魅力ですね。
対応速度が向上し、時間的な制約がなくなり、人件費の削減につながります。
ブログ記事やSNS投稿を生成することで、マーケティング担当者の負担を減らせます。
商品紹介の記事を書く場合を考えてみましょう。
チャットGPTに「この商品の特徴を3つ挙げて、魅力的に説明して」と指示することで、効果的なコピーを生成することができます。
もちろん修正は必要ですが、たたき台としては十分なコンテンツです。
売上データや市場トレンドに基づくレポートを自動で生成することも可能です。
「昨年の売上データをもとに、今年の売上予測を作成して」というような指示を与えると、AIが過去のデータを分析して予測を立てることができます。
Pythonなどのプログラミング言語を活用し、スクリプトを作成することもできます。
スクリプトの作成は、特に反復作業に有効なアプローチです。
チャットGPTを活用して、雑談やブレインストーミングができます。
「今日は○○があったよ」と書くことで、ちょっとした雑談を楽しむことができます。
具体的な議題を設定すれば、AIがブレストの相手となって会話することも可能です。
さらに、抽象的な表現にも対応できます。
人間の成長を植物に例えることができますよね。
種を植えてから芽が出て、成長して果実を実らせるといった感じです。
AIは、こういったたとえ話や抽象的な表現を理解できます。
フラットで中立的な意見を出してくれるので、良いアイデアが生まれるきっかけとなります。
読書の要約や、新しい趣味の始め方を提案するなど、個人の興味に応じたサポートが可能です。
「ハイキングを始めるには何を揃えればいい？」と尋ねると、必要な装備や初めてのコースの提案など、具体的なアドバイスを得られます。
専門的な知識が必要なことも、新しく始めるきっかけを作ることができます。
チャットGPTは複雑な概念を簡単に表現するために、たとえ話を用いることができます。
AIについて説明するとき、「AIは料理のレシピをたくさん学んで、新しい料理を作り出すシェフのようなもの」といった表現もできます。
今までは検索して調べていたことも、簡単な内容であればAIがその場ですぐに答えてくれることも多いです。
もちろん、何度も質問しても丁寧に答えてくれますよ。
生成AIには現在、いくつかの限界が存在します。
たとえば、生成されるコンテンツが必ずしも正確でないことがあります。
AIは過去のデータを元にして答えを生成するため、古い情報や偏ったデータが含まれる場合、誤った結論に至ることがあります。
「正確ではない」というのは、実際にそれなりの確率で起こりえます。
なので、気になる内容は自身での検証も必要です。
特に医療や法律のような専門性が高い分野では、回答の信頼性をよく確認しましょう。
AIの偏り（バイアス）も課題です。
AIは学習データに基づいて応答するため、学習に使われたデータが偏っていると、その影響が応答にも現れます。
特定の文化や背景に基づく偏った表現を使う可能性があり、開発者やユーザーが適切にフィルタリングする必要があります。
当然ながら、AIを活用しているのは人間です。
人間が関わる部分には、バイアスが生じる可能性があると考えるのは妥当でしょう。
生成AIは私たちの生活を変える可能性を秘めています。
進化のスピードに追いつくためには、技術の発展に関心を持ち続けることが重要です。
チャットGPTのような言語モデルは、情報提供やクリエイティブな作業のサポートなど、多くの場面で活躍しています。
将来、さらに高度なAIが登場すれば、私たちの生活やビジネスのあり方も大きく変わっていくでしょう。
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【Nexus AI 代表】Web制作・デザイン・マーケティング・コンサルティング等の経験を積み、日本 AIコミュニティ Nexus AIを立ち上げる。AIを実際に活用して、コミュニティ運営に大いに役立てている。
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